El 80% dels directius ja usa IA, però només un 30% l'aplica en el seu treball

ChatGPT domina tant en l'oficina com a casa, mentre *Copilot guanya terreny i *Gemini no acaba d'enlairar.
Més de la meitat d'aquests líders creu que la *IA substituirà una part del seu treball, i per això s'estan formant de manera autodidacta, en esdeveniments o amb programes acadèmics.
L'eficiència i la productivitat convencen, però les “al·lucinacions”, els biaixos i la falta de regulació continuen sent la gran ombra d'aquesta revolució.

Europa s'enfronta a una paradoxa en l'adopció de la Intel·ligència Artificial (*IA). Mentre el 80% dels directius fa un ús personal d'aquesta tecnologia, només el 30% ho aplica en un entorn professional. ChatGPT lidera entre les eines més emprades, però la falta de claredat, els dubtes operatius i els riscos percebuts continuen sent barreres per a la seva integració real en les empreses. Aquesta és una de les principals conclusions de l'informe “El nou talent a explorar: els agents de IA”, elaborat per MIOTI Tech & Business School a partir de les respostes de 60 líders de Recursos Humans i Tecnologia de 22 sectors distints, en el marc del Data Talent Innovation Summit.

Més enllà d'aquesta bretxa entre l'ús personal i professional, l'estudi revela una incipient segmentació del mercat d'eines de *IA. En l'àmbit corporatiu, gairebé la meitat dels líders consultats ja utilitza Microsoft Copilot, consolidant-se com una alternativa sòlida a ChatGPT en els llocs de treball. En el terreny personal, no obstant això, l'hegemonia d'aquest últim continua sent inqüestionable.

Un futur compartit: què substituirà la IA i com ens preparem

Encara que només un 6% d'aquests directius creu que més de la meitat del seu treball podrà ser reemplaçat per la Intel·ligència Artificial, la percepció general és que la transformació és inevitable i exigeix formació. La majoria anticipa un impacte més limitat en les seves funcions actuals: el 56% estima que entre l'1% i el 25% de la seva activitat podria ser assumida per aquestes eines, mentre que un 38% eleva aquesta xifra fins al 50%.

Lluny de generar immobilisme, aquesta percepció està impulsant un procés d'adaptació accelerat. Set de cada deu líders estan aprenent a utilitzar la *IA de manera autodidacta, explorant les seves possibilitats abans d'implementar-les en els seus equips o invertir en formació especialitzada. La meitat complementa aquest aprenentatge amb *networking i participació en esdeveniments professionals, convençuts que compartir experiències és clau per a avançar. A més, un de cada dos ja s'ha implicat en projectes pràctics amb *IA, i quatre de cada deu han optat per formació acadèmica reglada per a reforçar les seves competències.

“El paper dels líders de Recursos Humans serà clau, ja que són ells els qui poden explorar el potencial de la Intel·ligència Artificial des d'una visió global, capaç de traduir-se en una cultura empresarial, programes de formació i plans d'adopció alineats amb l'estratègia corporativa i les necessitats específiques de cada departament”, assenyala Fabiola Pérez, *CEO de *MIOTI *Tech & *Business *School. “En *MIOTI treballem precisament amb aquest enfocament, oferint a directius i equips experiències d'aprenentatge aplicades, amb una visió transversal que va més enllà del tècnic i aconsegueix a totes les àrees de l'organització. Només així la *IA pot convertir-se en una competència estratègica”.
Entre la fascinació i la decepció

L'estudi també llança llum sobre els beneficis que ja aporta la IA i les frustracions que encara genera. Per a un 40% dels enquestats, el seu principal avantatge és l'eficiència; un 30% subratlla l'impacte en la productivitat i un 20% valora la seva capacitat per a estimular la creativitat. Fins i tot un 10% assegura que l'ajuda a superar el bloqueig d'enfrontar-se a la fulla en blanc. No obstant això, al costat d'aquests beneficis emergeixen també unes certes decepcions: les anomenades “al·lucinacions” o errors en els resultats, la dificultat d'aplicar tècniques avançades de *prompting, respostes repetitives i funcionalitats de generació d'imatges que, ara com ara, no estan a l'altura de les expectatives.

A aquestes limitacions se sumen preocupacions de major importància, especialment entorn de la seguretat, l'ètica i la regulació. La filtració o l'ús indegut de dades encapçala la llista de riscos percebuts, seguida per la falta d'una normativa clara que estableixi límits i responsabilitats. També generen inquietud els biaixos algorítmics i la possible pèrdua de control en processos automatitzats. Encara que la substitució d'ocupacions no es percep com una amenaça immediata, segueix present en l'horitzó de molts responsables de talent.
Del diagnòstic a l'acció: el full de ruta de *MIOTI

MIOTI Tech & Business School no es limita a analitzar la situació actual, també planteja un full de ruta pràctic perquè empreses i professionals integrin la Intel·ligència Artificial de manera eficaç i responsable. Aquestes són les seves recomanacions a curt i mitjà termini:

•  Experimentar abans d'escalar: provar eines com ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini en projectes concrets, per a identificar beneficis reals i limitacions abans d'estendre el seu ús a gran escala.
•  Dominar el prompting: invertir en formació per a redactar instruccions eficaces, la qual cosa permet obtenir millors resultats i minimitzar errors o respostes repetitives.
•  Automatitzar el repetitiu: detectar processos rutinaris en àrees com a RH o negoci que poden delegar-se a la *IA, alliberant temps per a tasques de major valor.
•  Crear agents intel·ligents adaptats al negoci: dissenyar agents personalitzats que responguin a necessitats concretes (com a assistents documentals, generadors d'informes o analistes conversacionals) i que integrin fonts internes, dades i fluxos específics de cada àrea amb exemples.
•  Formació transversal i pràctica: capacitar a tota l'organització, no sols a perfils tècnics, amb programes que connectin directament la IA amb casos d'ús del dia a dia.
•  Col·laborar sense sitges: integrar a equips de dades, tecnologia, negoci i persones en una mateixa estratègia de IA, evitant illes de coneixement.
•  Mesurar impacte i redefinir rols: avaluar millores en eficiència i productivitat, i dissenyar mapes de tasques que permetin crear perfils híbrids adaptats al nou escenari.

“Les dades mostren que els líders ja no es pregunten si usar o no intel·ligència artificial, sinó com fer-ho millor. El futur del talent no serà competir amb els algorismes, sinó dirigir-los perquè s'encarreguin del rutinari mentre les persones es concentren en el que de veritat aporta valor: criteri, creativitat i visió”, conclou Pérez.

Consulta la notícia original ACI