O 80% dos directivos xa usa IA, pero só un 30% aplícaa no seu traballo

ChatGPT domina tanto na oficina como na casa, mentres Copilot gana terreo e Gemini non termina de despegar.
Más da metade destes líderes cre que a IA substituirá unha parte do seu traballo, e por iso estanse formando de maneira autodidacta, en eventos ou con programas académicos.
A eficiencia e a produtividade convencen, pero as “alucinacións”, os rumbos e a falta de regulación seguen sendo a gran sombra desta revolución.

Europa enfróntase a un paradoxo na adopción da Intelixencia Artificial (IA). Mentres o 80% dos directivos fai un uso persoal desta tecnoloxía, só o 30% aplícao nunha contorna profesional. ChatGPT lidera entre as ferramentas máis empregadas, pero a falta de claridade, as dúbidas operativas e os riscos percibidos continúan sendo barreiras para a súa integración real nas empresas. Esta é unha das principais conclusións do informe “O novo talento a explorar: os axentes de IA”, elaborado por MIOTI Tech & Business School a partir das respostas de 60 líderes de Recursos Humanos e Tecnoloxía de 22 sectores distintos, no marco do Data Talent Innovation Summit.

Máis aló desa brecha entre o uso persoal e profesional, o estudo revela unha incipiente segmentación do mercado de ferramentas de IA. No ámbito corporativo, case a metade dos líderes consultados xa utiliza Microsoft Copilot, consolidándose como unha alternativa sólida a ChatGPT nos lugares de traballo. No terreo persoal, con todo, a hexemonía deste último segue sendo incuestionable.

Un futuro compartido: que substituirá a IA e como nos preparamos

Aínda que só un 6% destes directivos cre que máis da metade do seu traballo poderá ser substituído pola Intelixencia Artificial, a percepción xeral é que a transformación é inevitable e esixe formación. A maioría anticipa un impacto máis limitado nas súas funcións actuais: o 56% estima que entre o 1% e o 25% da súa actividade podería ser asumida por estas ferramentas, mentres que un 38% eleva esa cifra ata o 50%.

Lonxe de xerar inmobilismo, esta percepción está a impulsar un proceso de adaptación acelerado. Sete de cada dez líderes están a aprender a utilizar a IA de forma autodidacta, explorando as súas posibilidades antes de implementalas nos seus equipos ou investir en formación especializada. A metade complementa esta aprendizaxe con networking e participación en eventos profesionais, convencidos de que compartir experiencias é clave para avanzar. Ademais, un de cada dous xa se implicou en proxectos prácticos con IA, e catro de cada dez optaron por formación académica regrada para reforzar as súas competencias.

“O papel dos líderes de Recursos Humanos será clave, xa que son eles quen pode explorar o potencial da Intelixencia Artificial desde unha visión global, capaz de traducirse nunha cultura empresarial, programas de formación e plans de adopción aliñados coa estratexia corporativa e as necesidades específicas de cada departamento”, sinala Fabiola Pérez, CEO de MIOTI Tech & Business School. “En MIOTI traballamos precisamente con ese enfoque, ofrecendo a directivos e equipos experiencias de aprendizaxe aplicadas, cunha visión transversal que vai máis aló do técnico e alcanza a todas as áreas da organización. Só así a IA pode converterse nunha competencia estratéxica”.

Entre a fascinación e a decepción

O estudo tamén lanza luz sobre os beneficios que xa achega a IA e as frustracións que aínda xera. Para un 40% dos enquisados, a súa principal vantaxe é a eficiencia; un 30% subliña o impacto na produtividade e un 20% valora a súa capacidade para estimular a creatividade. Incluso un 10% asegura que lle axuda a superar o bloqueo de enfrontarse á folla en branco. Con todo, xunto a estes beneficios emerxen tamén certas decepcións: as chamadas “alucinacións” ou erros nos resultados, a dificultade de aplicar técnicas avanzadas de prompting, respostas repetitivas e funcionalidades de xeración de imaxes que, por agora, non están á altura das expectativas.

A estas limitacións súmanse preocupacións de maior calado, especialmente ao redor da seguridade, a ética e a regulación. A filtración ou o uso indebido de datos encabeza a lista de riscos percibidos, seguida pola falta dunha normativa clara que estableza límites e responsabilidades. Tamén xeran inquietude os rumbos algorítmicos e a posible perda de control en procesos automatizados. Aínda que a substitución de empregos non se percibe como unha ameaza inmediata, segue presente no horizonte de moitos responsables de talento.

Do diagnóstico á acción: a folla de roteiro de MIOTI

MIOTI Tech & Business School non se limita a analizar a situación actual, tamén expón unha folla de roteiro práctico para que empresas e profesionais integren a Intelixencia Artificial de forma eficaz e responsable. Estas son as súas recomendacións a curto e medio prazo:

•     Experimentar antes de escalar: probar ferramentas como ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini en proxectos concretos, para identificar beneficios reais e limitacións antes de estender o seu uso a gran escala.
•     Dominar o prompting: investir en formación para redactar instrucións eficaces, o que permite obter mellores resultados e minimizar erros ou respostas repetitivas.
•     Automatizar o repetitivo: detectar procesos rutineiros en áreas como RRHH ou negocio que poden delegarse á IA, liberando tempo para tarefas de maior valor.
•     Crear axentes intelixentes adaptados ao negocio: deseñar axentes personalizados que respondan a necesidades concretas (como asistentes documentais, xeradores de informes ou analistas conversacionales) e que integren fontes internas, datos e fluxos específicos de cada área con exemplos.
•     Formación transversal e práctica: capacitar a toda a organización, non só a perfís técnicos, con programas que conecten directamente a IA con casos de uso do día a día.
•     Colaborar sen silos: integrar a equipos de datos, tecnoloxía, negocio e persoas nunha mesma estratexia de IA, evitando illas de coñecemento.
•     Medir impacto e redefinir roles: avaliar melloras en eficiencia e produtividade, e deseñar mapas de tarefas que permitan crear perfís híbridos adaptados ao novo escenario.

“Os datos mostran que os líderes xa non se preguntan se usar ou non intelixencia artificial, senón como facelo mellor. O futuro do talento non será competir cos algoritmos, senón dirixilos para que se encarguen do rutineiro mentres as persoas concéntranse no que de verdade achega valor: criterio, creatividade e visión”, conclúe Pérez.

Consulta a noticia orixinal AQUI